Database가 쿼리에서 요구하는 데이터를 검색하기 위해 테이블에 접근하는 방식에는 다양한 종류가 있다. 크게는 인덱스의 활용 여부에 따라 갈리고, 인덱스를 어떤 방식으로 스캔할지에 대해서도 종류가 나뉜다. 이렇게 나뉜 테이블 스캔 방식은 대략 아래와 같이 나타낼 수 있다. Table Full Scan(Sequential Scan) Index Range Scan Index Full Scan Index Unique Scan Index Skip Scan Index Fast Full Scan 이 때 각 스캔 방식들은 내부적인 작동 방식에 따라 서로 다른 Block IO 전략을 갖게 되는데, 이러한 내부 작동의 차이를 이해하면 왜 DB가 해당 방식을 사용했는지에 대한 이해도를 높일 수 있다. 따라서 해당 글에..

일반적인 서버 - 클라이언트 모델에서 서버 측은 데이터의 영속성을 위해 Database를 활용한다. 이러한 상황에서 데이터의 흐름은 간략하게 표현하면 클라이언트 - WAS - DB 의 형태가 되는데, 일반적인 RDB 기준 데이터들은 모두 Disk에 적재되기 때문에 시스템 콜을 유발하게 되고 서버 환경 내 병목이 가장 많이 발생하는 지점 중 하나가 된다. 결국 WAS - DB 간 응답 속도의 개선이 전체 응답 속도의 개선으로 이어지는 경우가 많기 때문에 쿼리의 개선을 이루어내는 것은 몹시 중요하다. 여기까지 오고나면 개선이 중요하다는 것은 이해가 되는데, 쿼리 수정을 통해 개선이 이루어지고 있는지 판단하는 기준은 무엇으로 삼아야할까? 물론 클라이언트 측에서 개발자 도구를 통해 응답 속도가 어떻게 변화하는지..