Q. 역정규화를 수행하는 이유가 무엇인가요? A. 테이블이 쪼개져 조인 연산이 쿼리 내 포함되면 성능이 안좋아지기 때문에, 조회 성능을 개선하기 위해서 역정규화를 고려할 수 있습니다. 최근 면접 스터디 중, 역정규화에 대해 이야기를 하다가 나온 문답이다. 질문은 내가, 답변은 스터디원이 해주셨는데 만약 서로 입장이 바뀌었어도 똑같이 대답했을 것 같다. Database를 공부하면서, 혹은 개발을 진행하면서 통념처럼 받아들이게 되는 말이 바로 조인은 느리다.이다. 그런데 최근에 들어서는 Database에 대해 더 깊게 공부할 일들이 생기면서 이에 의문이 생겼다. 조인이 만약 진짜 느린거라면, 왜 그런건데? 보통 이렇게 까지 물어보면 테이블 여러개를 봐야하니까.라고 답변이 돌아오는데 이런 대답은 내가 원하는 ..

2024.01.03 일자로 진행 예정인 면접 스터디 준비의 일환으로, 배정된 파트인 JOIN에 대해 정리 후에 이를 토대로 도출해볼만한 질문들을 작성하겠습니다. 조인이란? 조인이란 RDB에서 여러 테이블에 걸쳐 존재하는 데이터들을 함께 조회하기 위해 테이블을 결합하는 것을 의미한다. 조인 시 먼저 접근하게 되는 테이블을 드라이빙 테이블이라고 하고, 드라이빙의 특정 칼럼 값을 이용하여 뒤에 조회되는 테이블을 드리븐 테이블이라고 한다. 조인의 종류에는 INNER JOIN, OUTER JOIN, CROSS JOIN, SELF JOIN 등이 있다. 조인 알고리즘 조인 알고리즘에는 NL 조인(Nested Loop), 소트 머지 조인(Sort merge), 해시 조인(Hash) 등이 있다. NL 조인 NL 조인이란..

2024.01.03 일자로 진행 예정인 면접 스터디 준비의 일환으로, 배정된 파트인 이상 현상, 정규화에 대한 정리 후에 이를 토대로 도출해볼만한 질문들을 작성하겠습니다. 이상 현상 이상 현상이란 잘못된 테이블 설계로 인해 발생할 수 있는 테이블 레벨의 문제점들을 의미한다. 이상 현상에서는 삽입 이상, 수정 이상, 삭제 이상이 존재한다. 이상 현상을 해결하기 위해, 정규화라는 개념이 존재한다. 이상 현상들을 설명하기 위해 예시로 아래 테이블이 존재한다고 가정하자. 이 때 잘못된 테이블 설계로 인해 학과 테이블이 따로 존재하지 않는 상황으로 가정하자. 학번(PK) 이름 학과 학과 사무실 xxxxxxx 김철수 컴퓨터 공학과 공과 대학 401호 xxxxxxx 홍길동 수학과 자연 대학 201호 xxxxxxx 바..

다양한 데이터의 접근 형태에 일일이 대응하여 인덱스를 많이 만들 수 있는 환경이라면 인덱스 생성에 있어 고민의 여지가 적겠지만, 아쉽게도 인덱스가 많아지면 많아질수록 그에 따른 사이드 이펙트(DML 성능 저하, 저장 공간 차지)가 존재한다. 따라서 적은 수의 인덱스를 유지하는 동시에 다양한 데이터 접근 형태에 대해 인덱스 스캔을 지원하는 것은 중요하다. 이를 위해서는 복합 인덱스 기반으로 하나의 인덱스가 여러 상황을 커버할 수 있도록 테이블 설계가 이루어져야 한다. 해당 글에서는 이를 돕기 위해 복합 인덱스가 어떤 방식으로 작동하는지 알아보고, 복합 인덱스가 작동하는 경우의 수에 대해 다뤄보려고 한다. 이 글은 Mysql 기준으로 작성되었다. 복합 인덱스 작동 방식 복합 인덱스는 둘 이상의 칼럼을 통해 ..

23.12.27 일자로 진행된 면접 대비 스터디에서 나왔던 내용들을 아카이빙하기 위한 문서입니다. 문서는 스터디에서 나왔던 질문들과 이에 대해 사후 정리한 내용들을 열거하는 식으로 작성하겠습니다. 운영체제 1. 운영체제란? > 답변 운영체제란 하드웨어와 사용자 사이에 위치하여 사용자로 하여금 컴퓨팅 리소스를 쉽게 사용할 수 있도록 추상화하고, 적절한 스케줄링을 통해 사용자로 하여금 여러 프로세스가 동시에 처리되는 것처럼 느끼게하며, 컴퓨팅 리소스에 대한 효율적인 관리를 수행하는 일종의 소프트웨어이다. 운영체제를 구성하는 요소로는 운영체제의 핵심으로 볼 수 있는 커널과 쉘, 시스템 콜과 같은 인터페이스 등으로 구성되어있다. 2. 운영체제가 관리하는 하드웨어 > 답변 운영체제가 관리하는 하드웨어로는 디스크(..

얼마 전 SQL 쿼리를 작성하다가 문득 문자열 칼럼에 퍼센트(%) 기호없이 LIKE를 쓰는 것과 곧바로 등호 연산자를 쓰는 것에 어떤 차이가 있는지 의문이 생겼다. 다만 이를 곧바로 해결하지 않았다가 잊고 있었는데, 스터디를 위해 책을 읽다가 LIKE 연산자를 사용할 때와 등호 연산자를 사용할 때 내부적인 작동 방식이 차이가 있는 것으로 생각되어 이를 정리하고자 이 글을 작성한다. 해당 문서는 Mysql을 기준으로 작성되었으며, 다른 DB의 경우 다르게 작동할 여지가 있습니다. LIKE vs Equal(=) LIKE를 사용할 경우 와일드카드의 도움을 받아서 더 자유로운 방식의 문자열 비교가 가능하다는 것은 대부분이 아는 사실이니 넘어가도록 하자. (Equal에서는 와일드카드들도 전부 비교 문자열의 일부로..